【業界平均CVRの調べ方】業界別比較・改善施策・ツールまで徹底解説

自社サイトのコンバージョン率(CVR)が業界でどの程度か把握していますか？本ページでは「業界平均CVRの調べ方」について総合的に解説します。まずCVRの基本と業界ごとの違いを説明し、業界平均のCVRを調べる方法（便利なツールやデータ参照先）をご紹介します。さらに、自社サイトのCVRを向上させる施策や他社の成功事例も概観し、最後にCVR改善と広告ROIの関係性にも触れます。各トピックの詳細はサブページで詳しく解説していますので、適宜リンク先も参考にしてください。

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CVR（コンバージョン率）とは？

CVR（コンバージョン率）とは、サイト訪問者のうちどの程度が購入や問い合わせなどコンバージョンに至ったかを示す割合です。計算式はシンプルで「CVR = コンバージョン数 ÷ 訪問数 × 100（％）」となります。例えば100人がサイトに訪れ、そのうち5人が商品購入した場合、CVRは5%です。

コンバージョンの種類はビジネスによって様々です。ECサイトなら「商品購入」、サービス業なら「問い合わせフォーム送信」や「無料登録」、BtoB企業なら「資料ダウンロード」や「見積り依頼」などをコンバージョンと定義することが多いでしょう。何をコンバージョンとするかでCVRの値は変わります。同じ100人訪問でも、無料サンプル請求のようなハードルが低いコンバージョンならCVRは高くなりがちですし、高額商品の購入のようにハードルが高いコンバージョンではCVRは低くなります。自社のCVRを見る際には、自社が設定するコンバージョンの内容を踏まえて判断しましょう。

業界ごとのCVRの違い

業界によって平均的なCVRには大きな違いがあります。業界平均を知ることは、自社サイトのCVRが相対的に高いか低いかを判断する目安になります。ただし前述の通り、業界が異なればコンバージョンの定義も異なるため、あくまで参考値として捉えることが重要です。

一般的にWeb全体で見ると、平均CVRはおよそ2〜3%と言われます。しかしこれは業種やコンバージョン内容をすべてひっくるめた平均です。実際には例えば以下の通りです。

• ECサイト（オンライン小売）: ユーザーが直接「購入」まで完了するため、比較的CVRが高めです。調査によって異なりますが、ある米国調査ではEC関連の平均CVRが約5.0%と報告されています。別の広告データではリスティング広告経由のEC購入CVRが2.8%程度との結果もあります。商品単価や商材によっても変動しますが、数％台が目安と言えるでしょう。
• BtoBサイト: 資料請求や問い合わせといったリード獲得が主なコンバージョンとなるため、CVRは低めです。例えばContentSquareの調査ではBtoB業界の平均CVRは0.6%程度とされています。高額商材や長期検討が前提の業界ほど、CVRは1%以下と低く出る傾向があります。
• サービス業: 一般消費者向けサービス（美容、旅行など）では需要が旺盛なこともあり、CVRが比較的高めです。実際、「美容」業界で約3.2%、旅行業で2.4%前後というデータがあります。一方、不動産や高級品のように一件当たりの取引額が大きいサービス分野では平均CVRが1%未満とかなり低い水準です。
• その他の例: 自動車販売など高額商品のECでは平均0.4%と極めて低い値が報告されています。また金融業界ではオンライン完結が難しいケースもあり約1%程度、逆にデジタルコンテンツなど手軽に購入できる商材は高めになるなど、業界ごとにばらつきがあります。

以上のように業界平均CVRは業種によって大きく異なります。自社が属する業界の平均値を把握しておくと、目標設定や改善の優先度決定に役立ちます。ただし「平均より低いからダメ」ということではなく、あくまでベンチマーク（基準値）として参考にしましょう。詳しい業界別のCVR目安や他業界との比較については、「【業界別CVR比較】EC・BtoB・サービス業など平均CVRの目安を一覧で解説」のサブページでさらに詳しく解説しています。

業界平均CVRの調べ方（ツールやデータ参照先）

自社の属する業界で平均的なCVRが何％くらいなのかを調べるには、いくつかの方法とツールがあります。ここでは業界平均CVRを調べるための具体的な手段をご紹介します。

1. 公開データや調査レポートを参照する

マーケティング調査会社や業界団体、分析ツール提供企業が公開している業界別のコンバージョン率データを活用する方法です。例えば、米国のContentSquare社は2021年に世界25か国を対象に業界・デバイス別CVRを調査しており、全業界平均1.82%という数値を発表しています。同調査では業界ごとの詳細データも公開されており、前述したような業界別CVRのばらつきを確認できます。

また、広告分野ではWordStream社がGoogle広告の業界平均CVRを定期的に公開しています。そのデータによれば、検索連動型広告（リスティング）の全業界平均CVRは約3.75%、ディスプレイ広告では0.77%といった数値が示されています。業種別では例えば自動車6.0%・BtoB3.0%・Eコマース2.8%（以上リスティングの場合）などの具体的な統計が発表されています。

上記のようなレポートは「〇〇業界 Conversion Rate 平均」「業界別 CVR データ」等で検索すると見つかります。海外資料が多いですが、国内でもマーケティングブログ（例: Sprocketやアドフレックスのコラム)がこれらのデータをまとめて紹介している場合があります。

2. Statistaなど統計データベースを利用

Statistaのような統計情報プラットフォームを使うのも有効です。Statistaでは「平均コンバージョン率」「industry conversion rate」などのキーワードで検索すると、特定業界や国別のCVR統計が見つかることがあります。例えば「日本 EC コンバージョン率 平均」といった調査結果が掲載されていれば、自社業界と近しいデータを参照できます。Statistaのデータは出典が明確で信頼性が高いですが、一部は有料会員向けなので概要だけ確認して別途ソースを探すという使い方もできます。

3. Google Analyticsのベンチマーク機能

自社サイトのデータ分析にGoogle Analytics (GA) を使っている場合、GA内に業種別ベンチマークデータが提供されていることがあります。Universal Analytics（UA）の時代には、ユーザーが業種カテゴリを設定して匿名データ共有に参加すると、同業種サイトの平均指標（セッションあたりPV、直帰率、CVRなど）をベンチマーク機能で比較できました。現在のGA4でも将来的に同様のベンチマーク機能が展開される可能性があります。

少なくとも、自社のGA上でCVR（目標転換率）を確認し、それをネットで公表されている業界平均値と比較することが第一歩です。他社の具体的なCVRは直接は分かりませんが、GAのベンチマークで「業界平均との差」が把握できれば、自社の立ち位置を測る材料になります。

4. SimilarWebなど競合分析ツール

SimilarWebのような競合サイト分析ツールを使うと、競合サイトの推定トラフィックやユーザー行動データが得られます。無料版でも大まかな訪問数や流入チャネルの割合、エンゲージメント指標（滞在時間、直帰率等）が分かります。CVRそのものは直接表示されませんが、例えば競合サイトの推定訪問数と実際の売上などから逆算してCVRを推測するといった使い方も考えられます。

もし競合がIR資料やプレスリリースで「オンライン経由の受注件数」等を公表していれば、SimilarWebの訪問数推定値と組み合わせておおよそのCVRを見積もることも可能です。精度は高くありませんが、全く情報が無いよりは参考になります。

またSimilarWebの有料版ではより詳細なサイト分析ができるため、予算に余裕があれば導入を検討してもよいでしょう。競合サイトのコンバージョン状況を完全に把握することは難しいですが、トラフィック規模やユーザーエンゲージメントを見ることで自社との相対比較が可能になります。

5. 自社ヒアリングと業界知見の活用

最後に、業界平均を知るには業界内での情報共有も有益です。例えば同業他社のマーケティング担当者との交流や、業界セミナーで提示されるデータなどから平均値を知るケースもあります。また、Web上のQ&Aサイトやフォーラムで「〇〇業界の平均CVRは？」といった質問が議論されていることもあります。

ただしそうしたコミュニティ情報は信憑性の裏付けが難しいため、一次情報（公式な調査やツールデータ）で確認することが大切です。公表データ→ツールで自社・競合分析→コミュニティ情報、と多角的に調べて総合判断するとよいでしょう。

メモ: 業界平均を調べるプロセスで困ったら、マーケティングのプロに相談するのも一つの方法です。弊社では無料相談で業界データの調べ方についてもアドバイスしておりますので、お気軽にご活用ください。

詳しくは👉「【CVR分析ツールまとめ】業界平均CVRを調べる方法と便利なデータソース」の記事で、各ツールの使い方やデータ入手方法をより詳細に解説しています。

CVRを向上させる施策（概要）

自社のCVRが業界平均より低かったり、さらなる向上を目指したりする場合、具体的にどんな改善策があるでしょうか。コンバージョン率を上げる方法は一つではありませんが、主な施策は次のようなカテゴリに分けられます。

• ランディングページ最適化（LPO）とUI/UX改善: ユーザーがサイトに訪れてからコンバージョンするまでの導線を改善します。ページ読み込み速度の高速化、モバイルフレンドリー対応、ナビゲーションの分かりやすさ向上、魅力的なビジュアルやコピーの配置など、ユーザー体験を最適化することでCVR向上を図ります。特にファーストビュー（最初に表示される画面）で価値提案を明確に示すことや、不要な要素を削って離脱要因を減らすことが重要です。
• CTAとフォームの改善: コンバージョンボタン（CTA）の文言・デザイン・配置を見直し、ユーザーが行動を起こしやすいようにします。例えばCTAをページ内で目立つ色にする、スクロールしても常に表示させる等の工夫です。また問い合わせや購入フォームが長すぎたり入力項目が多すぎたりすると完了率が下がるため、フォーム項目の簡略化やステップ分割、入力しやすい設計（EFO: Entry Form Optimization）も効果的です。
• ターゲティングと集客経路の見直し: いくらサイト内を改善しても、そもそも見込み度の低いユーザーばかりが訪れていてはCVRは上がりません。広告のターゲティング精度を高め、適切なキーワードやオーディエンス設定で質の高いトラフィックを集めることも重要です。広告文やクリエイティブの内容も、クリック後にユーザーの期待とズレがないよう最適化しましょう。集客段階からコンバージョンを意識することで、結果的にCVRとROIの両方が改善します。
• A/Bテストと継続的な改善: CVR向上の施策は仮説検証のプロセスでもあります。どの改善が効果を生むかは実際に試してみなければ分かりません。ページのヘッドライン文言AとBどちらがコンバージョン率が高いか、CTAボタンの色を変えた場合どうか、価格表示の仕方で反応は変わるか等、あらゆる要素をA/Bテストで検証できます。小さな変更でもユーザー行動に大きな影響を与えることがあり、成功した改善はCVRを劇的に引き上げます。継続的にテストと最適化を繰り返すことで、競合にも真似できない自社だけの高CVRサイトを作り上げることができます。

上記は代表的なカテゴリですが、他にもパーソナライゼーション（ユーザーごとに内容を出し分ける）やリマーケティング活用、信頼醸成（レビューや保証の提示）など状況に応じた施策があります。重要なのはユーザー視点に立ち、コンバージョンの妨げになっている要因を的確に見極めることです。「CTAの内容は本当にユーザーに刺さっているか？」「フォームで余計な不安・負担を与えていないか？」といったポイントをチェックしましょう。

自社サイトのCVR改善については「【CVR改善施策まとめ】UI/UX・フォーム最適化・A/Bテストでコンバージョン率を劇的アップ」の記事でさらに詳しく解説しています。具体的な施策例や優先度の考え方、便利な改善ツールなども紹介していますので参考にしてください。

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他社事例・成功ケースの紹介

CVR改善の施策は理論だけでなく実際の成功事例から学ぶことも大切です。他社がどのような工夫でコンバージョン率を上げたのかを知ることで、自社に応用できるヒントが得られます。詳しい事例はサブページ「他社事例から学ぶCVR改善の成功事例」で紹介していますが、ここでもいくつかポイントとなる事例をかいつまんでご紹介します。

• 大手ECサイトの事例: Walmart社のカナダ向けサイトでは、大規模なデザイン刷新とモバイル対応強化により全デバイスでCVRを20%向上させました。特にモバイルでの注文数が大幅（+98%）に増加し、レスポンシブWebデザインへの対応が奏功した例です。また在庫切れ商品の「詳細を見る」ボタンを取り除くといった細かな改善も行い、ユーザーの無駄な動線を減らすことでコンバージョン増加につなげています。
• 通販コスメ（オルビス）の事例: オルビス株式会社では新規顧客獲得のLPでファーストビューの訴求強化によりCVRが1.2倍に向上しました。訪問直後に商品の魅力が伝わるビジュアルとメッセージを配置し、ユーザーの興味と信頼感を高めたことが成果につながっています。この事例から、ファーストインプレッションの最適化がコンバージョン率に直結することがわかります。
• WEBサービスの事例: あるWebサービスでは、CTAボタンの文言からあえて「無料」という言葉を外し、より具体的なメリットを伝えるコピーに変更したところ、CVRが200%アップ（3倍に向上）したというA/Bテスト結果があります。一見「無料」の方が響きそうですが、ユーザー心理によっては無料だと品質に不安を感じたり「あとで課金されるのでは？」と警戒したりするケースもあります。このように、ユーザーに本当に響くメッセージを探るテストが驚くべき改善を生むことがあります。
• D2Cサービス（Sparty）の事例: ヘアケア製品の定期購入サービス「MEDULLA」を展開するSparty社では、LP上でCTAボタンの配置や文言を工夫し、CVRを約1.8倍（Google経由）〜2.3倍（Yahoo!経由）に改善しています。ユーザーが行動を起こしやすい導線設計と、自分仕様にカスタマイズできる魅力を訴求した点が成功要因です。こちらもCTAや提案内容の最適化が大幅なCVRアップにつながった例と言えます。

これら以外にも多数の成功事例がありますが、共通しているのは「ユーザーのつまずきを減らし、ニーズにマッチした提案を強化した」点です。小さな変更でもCVRが改善したケースもあれば、大胆なページ刷新で大幅アップしたケースもあります。重要なのは自社サイトでも常に仮説を持って改善に取り組み、データを測定して学びを得る姿勢です。

より多くの事例については「【CVR改善の成功事例5選】業界別に学ぶコンバージョン率アップ施策の具体例」のページで成功例を詳しく紹介しています。ぜひ自社の業種や課題に近いケースを探して参考にしてみてください。

CVRと広告ROIの関係性

最後に、CVRと広告ROIの関係について押さえておきましょう。ROI（Return on Investment, 投資利益率）は投じた費用に対して得られた利益の割合を指す経営指標です。広告分野では特に「広告ROI」として、広告費に対しどれだけ売上や利益を上げられたかを測ります。CVRはこのROIに大きく影響する要素の一つです。

シンプルに言えば、CVRが上がれば同じ広告費でより多くのコンバージョン（売上）が得られるため、ROIも向上します。例えば、ある広告キャンペーンに100万円費やして1,000人の訪問を集めたとしましょう。CVRが2%であれば20件のコンバージョンが得られます。仮に1件あたりの利益が5万円なら利益総額は100万円となり、ROIは(100万-100万)/100万=0%（収支トントン）です。一方、CVRを4%に改善できれば40件のコンバージョン＝利益200万円となり、ROIは(200万-100万)/100万=100%と一気に倍増します。このようにコンバージョン率の改善は利益率に直結するのです。

広告運用においてはCPA（1件獲得あたりの費用）やROAS（広告費に対する売上）も重要指標ですが、これらもCVRに密接に関係しています。CVRが低いとCPAは高騰し、ROAS/ROIは悪化します。逆にCVRが高まればCPAは下がり、ROIは改善します。特に予算が限られる中小企業では、一度サイトに来たユーザーを逃さずコンバージョンしてもらうこと（＝CVR向上）が最もコスト効率の良いROI改善策となります。

また、マーケティングファネル全体で見たときにも、CVR改善は効果的です。上流のクリック率(CTR)や流入数を倍増させるのは広告費用的に難しくても、サイト内改善でCVRを倍増させることは比較的低コストで実現できる場合があります。その結果ROIが大幅に向上することも珍しくありません。

実際、広告の種類別に見ても、コンバージョン率を上げることがROI向上の鍵とされています。例えばディスプレイ広告では、精度の高いターゲティングでCVRが上がるとROIも向上します。特に一度サイトを訪れたユーザーに再アプローチするリマーケティング広告はCVRが高く出やすいためROIも良好になりやすいです。

このようにCVRとROIは切り離せない関係です。マーケティング施策を評価するときは、CVRというミクロな視点とROIというマクロな視点の両方をチェックしましょう。CVR改善＝ROI改善と捉えて間違いありませんが、同時にROIはコンバージョン単価や客単価など他の要素にも左右されるため、総合的に最適化する視点が重要です。

ワンポイント: Webサイトの読み込み速度改善などUX向上施策は、直接的にCVRを上げて広告ROIを押し上げる効果があります。技術的SEOやサイト速度改善もCVR/ROI双方にメリットがあるので、マーケターとエンジニアが協力して取り組むと良いでしょう。

詳しい解説や数式を交えた説明は「【CVR×広告ROI】コンバージョン率がROIを劇的に高める仕組みを数値で解説」のサブページでも行っていますので、ROI算出方法や他の指標との違いに興味がある方はご覧ください。

業界平均を指標にCVR改善を進めよう

業界平均CVRの調べ方から始まり、CVRを取り巻く重要ポイントを総合的に見てきました。自社のコンバージョン率を業界ベンチマークと比較することで、今の成果を客観視しやすくなります。ただし平均値はあくまで目安ですから、それを踏まえて自社の目標CVRを設定しましょう。そして目標達成に向けて、サイト改善やマーケティング最適化の施策を着実に実行していくことが肝要です。

幸い、本記事では内部リンクを通じて各トピックの詳細な解説ページをご用意しています。業界別の詳しいデータを見たい場合は「業界別CVRの目安と比較」を、ツールの使い方を知りたい場合は「CVRを調べるための具体的なツールやデータソース」を、施策を学びたい場合は「自社サイトのCVR改善施策」や「他社事例から学ぶCVR改善の成功事例」をそれぞれ参照し、知見を深めてください。

最後に、コンバージョン率の改善は一朝一夕で劇的に成果が出るものではないかもしれません。しかし、継続的な改善の積み重ねがやがて大きな成果（売上増加やROI向上）となって返ってきます。ぜひ今日からできることを一つずつ実践し、業界平均を超える高いCVRを目指していきましょう！

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